Hitman47th

Название: BrowserAutomationStudio с нуля до PRO!

Сколько времени у вас уходит на написание какой-либо программы?

Представляю вам единственный в интернете полноценный курс по данной программе!

Продажник:

Скачать:

Hitman47th, оригинальная ссылка

Hitman47th,

Название: Брошенные задания в socpublic.com на 583 рубля (от 19-08-2021г.)

Доброго времени суток. Хочу поделиться с Вами небольшой подборкой брошенных заданий на Соцпаблик. С помощью неё можно заработать до 583 рублей с одного аккаунта:


Немного теории
Соцпаблик работает по принципу: Если автор задания не одобрил задание в течении 7-и дней, то задание автоматически считается выполненным. И неважно, выполняли мы его или нет. Брошенными являются те задания, авторы которых не появлялись в Соцпаблик более недели. Есть огромная вероятность, что и в следующие дни автор задания не появится, и букс засчитает выполнение автоматом. Я уже больше года работаю с различными буксами, и всего лишь несколько раз вернули задание на доработку. Остальные легко зачислялись.

Как выполнять задания

1. Регистрируемся тут: socpublic.com;
2. Качаем Excel-файл с заданиями (под хайдом):
3. Переходим по ссылке в файле и нажимаем "Начать выполнение";
4. Вводим в отчете любые символы и жмем "Отправить отчет";
5. Повторяем с остальными ссылками пункты 3-4;

Внимание! Деньги лучше не выводить, а потратить на трафик или свои задания. Если попадёте на модерацию при выводе, то прощай аккаунт.

В файле 311 заданий на 583,54 рубля. На каждую ссылку уходит менее 10 секунд. Т.е. на полное выполнение всех заданий уйдет не более 50 минут.

База собрана 19-08-2021г. в 11:58. Задания лучше выполнить до 21-08-2021г. Чем позже Вы начнете их выполнять, тем меньше заданий с балансом останется.

Скачать:

Это шо, привет из 2012?

Суть,

1. зарегистрироваться в партнерке adult знакомств, где регистрация за платную sms.

2. Затем зарегистрироваться в бесплатном сайте знакомств и в профиле оставить ссылку на платник.

Точнее настроить почту с автоответчиком, где отправляется рекламная ссылка.

3. Сидеть и ждать миллионы.

Привет всем, это моя первая тема, поэтому сильно не накидывайтесь :-)

Не так давно пошел тренд карточную игру GODS UNCHAINED, это БЕСПЛАТНАЯ карточная игра по типу Hearthstone и Magic: The Gathering, но самое главное отличие в том, что за победы в матчах вам будут начислять монеты, которую можно будет потом продавать. Если правильно подходить и разбираться в такого рода играх, то люди делают от 500 руб в день и выше, поэтому кто умеет играть, советую попробовать. Игра на бетта тестировании, но уже очень неплохое оформление и приятная картинка, проект будет развиваться и готовит что-то интересное. Работает автовывод, минималка 1000 монет.

Регистрация в игре без приглашения пока невозможна, поэтому вот https://clck.ru/HiVEs (РЕФ)

Если сейчас полцчается, пожалуйста вот НЕ РЕФ - https://godsunchained.com

Также для успешной регистрации необходимо будет установить приложение Metamask

Более подробно попытался рассказать на своем канале в видео - https://www.youtube....v=az2p6zUq1zg

P.S. Подпишитесь по возможности на канал :-) там я стараюсь освещать больше халявы и иногда буду пробовать сюда постить.

Название: Профессия - Data Scientist (2019)

Автор: Нетология

Мощнейший курс по программированию от Нетологии. В сети были некоторые части материала, которые вызывали дикий восторг у людей. В этой раздаче находится весь материал.

Data Scientist создаёт и обучает предиктивные модели с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей, помогая бизнесу находить скрытые закономерности, прогнозировать развитие событий и оптимизировать ключевые бизнес-процессы.

Курс состоит из более чем 180 часов видео и домашних заданий от ведущих специалистов по Data Scientist компаний Mail.ru, Ivi и Avito.

Первые два набора уже удачно состоялись, и студенты вовсю погрузились в базовые алгоритмы ML, feature engineering, машинное зрение, Data Scientist в e-commerce, временные ряды и прогнозирование стоимости акций и других товаров. Их преподавателями стали эксперты из Yandex Data Factory, Rambler&Co, Сбербанк Технологии и теперь у вас появится возможность получить все необходимые знания и навыки для работы в области больших данных.

Программа обучения:

I Подготовительный блок:

Экспресс-обучение основным инструментам: Python 3, git, библиотеки numpy, pandas. Обзор основного математического аппарата: матричные операции, введение в статистику и проверку гипотез.

II Введение в data science, основные инструменты:

Что такое data science, big data, как это работает и где применяется. Эксплоративный анализ и библиотеки визуализации данных. Обзор методов машинного обучения в бибилотеке scikit-learn.

III Базовые алгоритмы и понятия машинного обучения:

Разбор основных задач и алгоритмов машинного обучения: деревья решений, метод k ближайших соседей, линейный классификатор и логистическая регрессия, кластеризация. Проверка точности модели. Проблема переобучения и борьба с ней: регуляризация, ансамблирование.

IV Feature engineering:

Проблемы качества и размерности данных. Уменьшение размерности данных. Методы декомпозиции. Cпрямляющие пространства.

V Рекомендательные системы:

Введение в рекомендательные системы. Неперсонализированные рекомендации. Персонализированные рекомендации. Развитие рекомендательных систем.

VI Распознавание изображений, машинное зрение:

Базовая теория. Обзор кейсов применения. Нейросети. Разбор реальных задач: рукописный ввод, детекция и сегментация объектов на изображении.

VII Обработка естественного языка (NLP):

Введение в обработку текста. Обзор существующих библиотек, их использование и доработка. Использование внешних ресурсов. Грязные тексты: что это такое и как с ними работать. Дистрибутивная семантика. Чатботы: разбор генерации текстов. Нейросети для NLP.

VIII Анализ временных рядов, прогнозирование:

Временные ряды, модели ARMA/ARIMA. Сложные модели прогнозирования. Эксплоративный анализ временных рядов.

IX Общение с заказчиком:

Проекты машинного обучения: как выявить требования и оценить проект. Составление отчетов по исследованиям. Мастер-класс по презентации результатов.

X Data Science в маркетинге и e-commerce:

Цели, задачи, решения и критерии успешности применения Data Science. Маркетинг Data-Driven vs интуиция. Типы данных и примеры датасетов. Методы сбора из разных источников. Подготовка и обработка данных, извлечение смысла и визуализация. Разбор атрибуции маркетинговых расходов для увеличения дохода интернет-магазина.

XI Дополнительные инструменты, среды:

Экосистема Google: BigQuery, Dataflow, Dataproc, Datalab и др. Коммерческие решения HP: Vertica, Haven, IDOL, коннекторы данных. Решения от Amazon (AWS). Хранение и обработка данных в Clickhouse.

XII Дипломная работа:

Разработка и внедрение собственного ML-решения/проекта либо разработка предложенного нами кейса.

Что вы получите в результате обучения

Достигнутые результаты

Построена полносвязная нейросеть

Создан чат-бот для поиска авиабилетов

Построен классификатор изображений

Созданы рекомендательные системы для музыкального и киносайта

Создан готовый к внедрению ml-проект

Ключевые навыки

Сбор и подготовка данных для анализа

Создание нейросетей

Генерация текстов и изображений

Создание рекомендательных систем

Выбор и реализация алгоритма под задачу

Выбор и создание фич для модели

Anonymous poster hash: c52a4...735

Скачать:

Да, это действительно можно назвать "экспресс"  насчет курса - сомневаюсь. Хотя в нынешних реалиях, что угодно называют курсом. Вообще когда увидел, что "Раюшкина" думал будет куда лучше. Т.к давно видел ее курс по директу, не помню экспресс он был или нет. Но там было всего два видоса и прям все понятно, не нудно и без кучи воды. Как скажем у тех монстров, когда куча видюх и каждая по два часа.

Но тут я разочаровался. Видео не много, они не длинные, что конечно плюс. Но блин, тут тупо базовая инфа из разряда, давайте я вам расскажу статью из интернета. Все это можно прочитать или глянуть тоже самое в ютубе. Нет ничего нового и прям что бы "вау." Этот материал как база подойдет для тех, кто вообще еще не открывал инсту или постил туда все подряд с желанием прославиться, но увы и ах. Даже скорей всего, по моему мнению он подойдет для взрослой аудитории. Вот прям "базу" там получите и дальше смотреть другие материалы.

Если ты уже не новичок в инсте, то можно не смотреть, ничего нового не скажут. Там нет инфы "что и как конкретно, что прям лучше и т.д"

Там больше, про то, что можно делать в инсте, что такое сторис, что такое теги, лайкинг, подписки, таргетинг. Но не как это все лучше делать и о нюансах.

Создаем нейронную сеть Тарик Рашид скачать бесплатно (повтор ссылки из стартового поста)

Тарик Рашид Создаем нейронную сеть скачать бесплатно pdf (полная версия)

Все сделал по учебнику, пришел подарок но при входе в подароки он грузит и грузит.  

Очень расстроен данным курсом, так как ожидал большего. На самом деле никаких сверх навыков этот курс не представляет. Автор просто описывает примеры, когда нужно сравнивать цены из разных туроператоров и выбирать лучшее предложение. Также, по его словам, для поиска наиболее выгодных туров,  нужно заводить друзей в тур агенствах. Я уже не говорю о том, что он предлагает довольно баналльные решения с кэшбком и картами. Могу по достоинству оценить его изложение  курса. Легко слушать и вникать в тему. Но не более.

В сборник входят тренинги:

Скачать:

Идея стоит внимания. Не хватает подробного описания, что и как. Напиши мануал если разбираешься в теме.

По самой разборке ноутбуков мануал смысла писать не вижу т.к видео полно в интернете.
Завтра попробую описать основные моменты.